ఆటోమేటెడ్ ఎక్స్-రే ఇన్స్పెక్షన్ (AXI) అనేది ఆటోమేటెడ్ ఆప్టికల్ ఇన్స్పెక్షన్ (AOI) మాదిరిగానే అదే సూత్రాలపై ఆధారపడిన సాంకేతికత.ఇది లక్షణాలను స్వయంచాలకంగా తనిఖీ చేయడానికి కనిపించే కాంతికి బదులుగా X-కిరణాలను దాని మూలంగా ఉపయోగిస్తుంది, ఇవి సాధారణంగా వీక్షణ నుండి దాచబడతాయి.
స్వయంచాలక X-రే తనిఖీ విస్తృత శ్రేణి పరిశ్రమలు మరియు అనువర్తనాల్లో ఉపయోగించబడుతుంది, ప్రధానంగా రెండు ప్రధాన లక్ష్యాలతో:
ప్రాసెస్ ఆప్టిమైజేషన్, అంటే తనిఖీ ఫలితాలు క్రింది ప్రాసెసింగ్ దశలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి,
అనామలీ డిటెక్షన్, అనగా తనిఖీ ఫలితం ఒక భాగాన్ని తిరస్కరించడానికి ఒక ప్రమాణంగా ఉపయోగపడుతుంది (స్క్రాప్ లేదా రీ-వర్క్ కోసం).
AOI ప్రధానంగా ఎలక్ట్రానిక్స్ తయారీతో అనుబంధించబడినప్పటికీ (PCB తయారీలో విస్తృత వినియోగం కారణంగా), AXI చాలా విస్తృతమైన అప్లికేషన్‌లను కలిగి ఉంది.ఇది అల్లాయ్ వీల్స్ యొక్క నాణ్యత తనిఖీ నుండి ప్రాసెస్ చేయబడిన మాంసంలో ఎముక శకలాలు గుర్తించడం వరకు ఉంటుంది.నిర్వచించిన ప్రమాణం ప్రకారం పెద్ద సంఖ్యలో సారూప్య వస్తువులు ఉత్పత్తి చేయబడినప్పుడు, అధునాతన ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు నమూనా గుర్తింపు సాఫ్ట్‌వేర్ (కంప్యూటర్ విజన్) ఉపయోగించి స్వయంచాలక తనిఖీ నాణ్యతను నిర్ధారించడానికి మరియు ప్రాసెసింగ్ మరియు తయారీలో దిగుబడిని మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగకరమైన సాధనంగా మారింది.
ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధితో ఆటోమేటెడ్ ఎక్స్-రే తనిఖీ కోసం అప్లికేషన్‌ల సంఖ్య భారీగా ఉంది మరియు నిరంతరం పెరుగుతోంది.పరిశ్రమలలో మొదటి అప్లికేషన్‌లు ప్రారంభమయ్యాయి, ఇక్కడ భాగాలు యొక్క భద్రతా అంశం ఉత్పత్తి చేయబడిన ప్రతి భాగాన్ని జాగ్రత్తగా తనిఖీ చేయవలసి ఉంటుంది (ఉదా. అణు విద్యుత్ కేంద్రాలలో మెటల్ భాగాల కోసం వెల్డింగ్ సీమ్‌లు) ఎందుకంటే సాంకేతికత ప్రారంభంలో చాలా ఖరీదైనది.కానీ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని విస్తృతంగా స్వీకరించడంతో, ధరలు గణనీయంగా తగ్గాయి మరియు చాలా విస్తృత క్షేత్రం వరకు ఆటోమేటెడ్ ఎక్స్-రే తనిఖీని ప్రారంభించాయి- భద్రతా అంశాలు (ఉదా. ప్రాసెస్ చేయబడిన ఆహారంలో మెటల్, గాజు లేదా ఇతర పదార్థాలను గుర్తించడం) లేదా దిగుబడిని పెంచడం ద్వారా మళ్లీ పాక్షికంగా ఆజ్యం పోసింది. మరియు ప్రాసెసింగ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం (ఉదా. స్లైసింగ్ నమూనాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి చీజ్‌లోని రంధ్రాల పరిమాణం మరియు స్థానాన్ని గుర్తించడం).[4]
సంక్లిష్ట వస్తువుల భారీ ఉత్పత్తిలో (ఉదా. ఎలక్ట్రానిక్స్ తయారీలో), లోపాలను ముందస్తుగా గుర్తించడం వల్ల మొత్తం ఖర్చును భారీగా తగ్గించవచ్చు, ఎందుకంటే ఇది లోపభూయిష్ట భాగాలను తదుపరి తయారీ దశల్లో ఉపయోగించకుండా నిరోధిస్తుంది.ఇది మూడు ప్రధాన ప్రయోజనాలకు కారణమవుతుంది: ఎ) పదార్థాలు లోపభూయిష్టంగా ఉన్నాయని లేదా ప్రాసెస్ పారామితులు నియంత్రణలో లేవని వీలైనంత త్వరగా అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది, బి) ఇది ఇప్పటికే లోపభూయిష్టంగా ఉన్న భాగాలకు విలువను జోడించడాన్ని నిరోధిస్తుంది మరియు అందువల్ల లోపం యొక్క మొత్తం వ్యయాన్ని తగ్గిస్తుంది. , మరియు సి) ఇది తుది ఉత్పత్తి యొక్క ఫీల్డ్ లోపాల సంభావ్యతను పెంచుతుంది, ఎందుకంటే పరిమిత పరీక్ష నమూనాల కారణంగా నాణ్యత తనిఖీలో లేదా ఫంక్షనల్ టెస్టింగ్‌లో తదుపరి దశల్లో లోపం కనుగొనబడకపోవచ్చు.
పోస్ట్ సమయం: డిసెంబర్-28-2021