సాంప్రదాయ కొలత సాధనాలు మరియు కోఆర్డినేట్ కొలత యంత్రాలు (CMM) రెండూ డైమెన్షనల్ కొలత కోసం ఉపయోగించబడతాయి, అయితే సాంకేతికత, ఖచ్చితత్వం మరియు అనువర్తనంలో గణనీయమైన తేడాలు ఉన్నాయి. ఈ తేడాలను అర్థం చేసుకోవడం నిర్దిష్ట ఉత్పాదక అవసరాలకు తగిన కొలత పద్ధతిని ఎంచుకోవడంలో కీలకం.
సాంప్రదాయ కొలిచే సాధనాలు, కాలిపర్లు, మైక్రోమీటర్లు, ఎత్తు గేజ్లు మొదలైనవి మాన్యువల్ ఆపరేషన్పై ఆధారపడే చేతితో పట్టుకున్న పరికరాలు. ఇవి సాధారణ కొలతలకు అనుకూలంగా ఉంటాయి మరియు తరచుగా చిన్న-స్థాయి తయారీ వాతావరణంలో ఉపయోగించబడతాయి. దీనికి విరుద్ధంగా, కోఆర్డినేట్ కొలిచే యంత్రం అనేది సంక్లిష్టమైన కంప్యూటర్-నియంత్రిత వ్యవస్థ, ఇది అధిక ఖచ్చితత్వంతో ఒక వస్తువు యొక్క భౌతిక లక్షణాలను కొలవడానికి ప్రోబ్స్ను ఉపయోగిస్తుంది. పెద్ద సంఖ్యలో డేటా పాయింట్లను సంగ్రహించే CMM యొక్క సామర్థ్యం సంక్లిష్ట జ్యామితి మరియు అధిక-ఖచ్చితమైన కొలతలకు అనువైనది.
సాంప్రదాయ కొలిచే సాధనాలు మరియు సమన్వయ కొలిచే యంత్రాల మధ్య ప్రధాన తేడాలలో ఒకటి ఖచ్చితత్వ స్థాయి. సాంప్రదాయ సాధనాలు ఖచ్చితత్వం పరంగా పరిమితులను కలిగి ఉంటాయి, తరచూ కొన్ని మైక్రాన్లలో ఖచ్చితత్వాన్ని అందిస్తాయి. మరోవైపు, CMM లు సబ్-మైక్రాన్ ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించగలవు, వీటిని ఏరోస్పేస్ మరియు ఆటోమోటివ్ తయారీ వంటి చాలా గట్టి సహనం అవసరమయ్యే పరిశ్రమలకు ఇవి అనుకూలంగా ఉంటాయి.
మరొక ముఖ్య వ్యత్యాసం కొలత యొక్క వేగం మరియు సామర్థ్యం. సాంప్రదాయ సాధనాలకు మాన్యువల్ ఆపరేషన్ అవసరం మరియు CMM లతో పోలిస్తే తరచుగా నెమ్మదిగా ఉంటుంది, ఇవి స్వయంచాలకంగా స్కాన్ చేయగలవు మరియు వర్క్పీస్పై బహుళ బిందువులను కొంత సమయం లో కొలవగలవు మరియు కొలవగలవు. ఇది భారీ ఉత్పత్తి మరియు సంక్లిష్ట భాగాలకు CMM లను మరింత సమర్థవంతంగా చేస్తుంది.
అదనంగా, కొలత యొక్క పాండిత్యము సాంప్రదాయ సాధనాలు మరియు CMM ల మధ్య గుర్తించదగిన వ్యత్యాసం. సాంప్రదాయ సాధనాలు సరళ కొలతలు మరియు సరళమైన జ్యామితికి పరిమితం అయితే, CMM లు సంక్లిష్టమైన 3D ఆకారాలు మరియు ఆకృతులను కొలవగలవు, ఇవి సంక్లిష్ట భాగాలను పరిశీలించడానికి మరియు సమగ్ర నాణ్యత నియంత్రణ తనిఖీలను నిర్వహించడానికి అనువైనవి.
సారాంశంలో, సాంప్రదాయ కొలిచే సాధనాలు ప్రాథమిక కొలతలు మరియు చిన్న-స్థాయి కార్యకలాపాలకు అనుకూలంగా ఉంటాయి, అయితే CMM లు ఖచ్చితత్వం, వేగం మరియు బహుముఖ ప్రజ్ఞ పరంగా అధునాతన సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి. ఈ రెండు కొలత పద్ధతుల మధ్య తేడాలను అర్థం చేసుకోవడం నిర్దిష్ట తయారీ అవసరాలను తీర్చడానికి చాలా సరైన పరిష్కారాన్ని ఎంచుకోవడానికి కీలకం.
పోస్ట్ సమయం: మే -27-2024